Artificial Intelligence

Aplicația oferă o sinteză nouă și motivantă pentru domeniul inteligenței artificiale: O nouă sinteză ia utilizatorului pe un tur complet al acestei noi lumi intrigante a AI.✴

► Inteligența artistică este studiul cum să construiți sau să programați computerele pentru a le permite să facă ceea ce pot face mințile.

►Aceasta aplicație discută despre modalitățile prin care ideile computaționale și modelarea computerizată pot ajuta la înțelegerea minții umane și animale.

► Sunt evidențiate abordări teoretice majore, precum și unele evoluții recente. Această aplicație este potrivită pentru orice psiholog, filozof sau om de știință care doresc să cunoască stadiul actual al tehnicii în acest domeniu al științei cognitive.

      Subiecte acoperite 【】 sub】

➻ Inteligența artificială - Introducere

➻ Filozofia AI

➻ Obiectivele AI

Ce contribuie la AI?

➻ Programare fără și cu AI

Ce este tehnica AI?

➻ Aplicațiile AI

➻ Istoria AI

Ce este inteligența?

➻ Tipuri de informații

➻ De ce se compune inteligența?

➻ Diferența dintre inteligența omului și a mașinii

➻ Inteligența artificială - Domenii de cercetare

➻ Lucrul sistemelor de recunoaștere vocală și de recunoaștere vocală

➻ Aplicații pentru viața reală din ariile de cercetare AI

➻ Clasificarea sarcinilor AI

Ce sunt agentul și mediul?

Terminologia agentului

➻ Raționalitate

➻ Ce este agentul rațional ideal?

Structura agenților inteligenți

➻ Natura mediului

➻ Proprietățile mediului

➻ AI - Algoritmi de căutare populare

➻ Terminologie de căutare

Strategii de căutare a forței de forță

➻ Compararea complexității diferitelor algoritmi

Strategii de căutare informată (euristică)

Al Algoritmi de căutare locală

An Reacție simulată

Problema vânzătorilor de călătorie

Systems Sisteme logice fuzzy

Archite Arhitectura sistemelor logice fuzzy

➻ Exemplu de sistem logic fuzzy

➻ Domenii de aplicație ale logicii fuzzy

➻ Avantajele FLS-urilor

➻ Dezavantajele FLS-urilor

Processing Procesarea limbajului natural

➻ Componentele NLP

➻ Dificultăți în NLU

Terminologia NLP

➻ Pași în NLP

➻ Aspecte de implementare ale analizei sintactice

Par Parser de sus-jos

➻ Sisteme de experți

➻ Baza de cunoștințe

Motorul de inferență

➻ Interfața cu utilizatorul

Lim Limitările sistemelor de experți

➻ Aplicații ale sistemului de experți

Technology Expert System Technology

Dezvoltarea sistemelor de experți: pași generali

➻ Beneficiile sistemelor de experți

➻ Robotică

➻ Diferența dintre sistemul robot și alte programe AI

➻ Locomoția robotului

➻ Componentele unui robot

➻ Computer Vision

➻ Domenii de aplicare ale viziunii computerelor

Aplicații ale roboticii

Network Rețele neuronale

➻ Tipuri de rețele neuronale artificiale

➻ Lucrul la ANN

➻ Învățarea în mașină în ANN

➻ Rețelele Bayesian (BN)

➻ Construirea unei rețele bayesiene

➻ Aplicațiile rețelelor neuronale

➻ AI - Probleme

➻ O I - Terminologie

➻ Sistem inteligent pentru controlul unui filtru activ trifazic

➻ Studiu comparativ al metodelor bazate pe AI în energia eoliană

Control Controlul logic fuzzy al comutatoarelor motorului de reluare a comutării

➻ Avantajele controlului fuzzy în timp ce se ocupă de dinamica modelului complex / necunoscut: Un exemplu de quadcopter

➻ Recuperarea distribuirii optime a mărimii particulelor constante și a particulelor de particule folosind algoritmul rețelei neuronale bazate pe PSO

➻ Un nou controlor organic artificiale cu Feedback optic de hermite pentru fluxul de navigație pentru robotul mobil